Meeting - 請問 LASS 資料金礦在哪裡？
緣起
- LASS 的公開分享資料，內含很多目前佈建的感測值
- 直覺覺得很有價值，但老實說也不知道價值在哪裡，所以來跟社群一起發想，讓好不容易收集進來的資料，發揮其中價值，給大家帶來貢獻
會議訊息
- 主題：請問 LASS 資料金礦在哪裡？
- 5/11 20:30-21:30
- 會議形式： Zoom 線上會議
- Agenda :
- -5m-0m：可能需要軟體安裝，可先登錄
- 0m-5m ： 會議準備
- 5m - 25m： 簡介 LASS 資料
- 資料規格
- 資料架構
- 現有哪些資料
- LASS - App Lists
- LASS Device ID definition
- 25 - 60m ：社群夥伴 Q&A 以及分享討論
- 想知道什麼
- 怎麼知道
- 參與方式：
- Topic: 請問 LASS 資料金礦在哪裡？
- Time: May 11, 2016 8:30 PM (GMT+8:00) Taipei
- Join from PC, Mac, Linux, iOS or Android: https://zoom.us/2227091234?pwd=PIuWoHODy1A%3D
- Password: 0511
- 想知道什麼？
- 研究筆記 - PM2.5 感測值相關提問
- 局部污染的影響範圍
- 外地來的污染擴散情況
- 台灣的污染源擴散情況
- 地形對污染的影響
- 污染源跟時間的關係
- 研究筆記 - 多類別地址地圖顯示方法
- 問題提出與討論
- [ 請自入 ]
- 即時污染反應
- 在地汙染源告警
- 擴散預測
- 需要爬梳好資料進資料庫
- 更良好的大範圍Dash Board
- 空氣感測資料結合風速,風向資料可以產生類似降雨量隨時間動態分布的情況（ 概念上可以轉換為汙染源網格動態分布）搭配風速 風向應用可以達到 汙染源定位的可行性 （類似地震發生後利用監測資料找出地震震央位置與震度的概念）
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https://www.youtube.com/watch?v=bMnyowzJR34
- 上圖是利用全台雨量站完成類似LJ的Voronoi多邊形(在水利單位也經常利用此方式進行流域降雨量分析)
- 在監測資料數量密度不高時可以優先使用Voronoi多邊形進行分析，當測站密度足夠時可以使用網格資料進行
- 分析
- 風向、地形等GIS資料好結合現在的系統嗎?(追汙染原?)
- 再來就是，除了北部以外 其他地方的感測點密度不足 照成很難有辦法追
- 感謝哈爸
輔翔 荊OK 感謝講解