LASS 專案 - Simulator
編輯歷史
| 時間 | 作者 | 版本 |
|---|---|---|
| 2016-11-21 16:28 – 16:28 | r1617 – r1618 | |
顯示 diff- WM
LASS 專案 - Simulator
（530 行未修改）
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| 2016-11-19 10:23 – 10:44 | r1522 – r1616 | |
顯示 diff（173 行未修改）
Climate effect
Real data input, real data comparsion
- 模擬概念圖
+ 模擬概念圖
+ 目前空汙模式主要在中尺度(a) 模擬的解析度
+ LASS 觀測為(c) 小尺度觀測成果
+ 當點位資料夠多後可以擴展為(b)區域尺度成果
+
*
+ 參考資料來源 http://library.wmo.int/pmb_ged/wmo_8-2012_en.pdf
（344 行未修改）
*CWB 風場
*TWD97 轉 WGS84
- *
+ *WMO 世界氣象觀測組織 氣象儀器和觀測方法指南
+ *http://library.wmo.int/pmb_ged/wmo_8-2012_en.pdf
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| 2016-11-14 12:30 – 12:38 | r1496 – r1521 | |
顯示 diff+ WM
LASS 專案 - Simulator
（170 行未修改）
Climate effect
Real data input, real data comparsion
+ 模擬概念圖
+
+ *
+
Versions
（346 行未修改）
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| 2016-11-07 23:58 – 23:58 | r1491 – r1495 | |
顯示 diff（518 行未修改）
*GRIB2 Meta Data and grib_api Keys
*CWB 風場
+ *TWD97 轉 WGS84
*
|
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| 2016-11-06 20:37 | r1490 | |
顯示 diff（238 行未修改）
*from mpl_toolkits.basemap import Basemap : OK
*
- *pip3 install LatLon
+ *
*
*
（278 行未修改）
|
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| 2016-11-06 09:15 – 09:15 | r1485 – r1489 | |
顯示 diff（237 行未修改）
*check installation
*from mpl_toolkits.basemap import Basemap : OK
+ *
+ *pip3 install LatLon
*
*
（278 行未修改）
|
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| 2016-11-06 00:33 – 01:24 | r1470 – r1484 | |
顯示 diff（515 行未修改）
*GRIB2 Meta Data and grib_api Keys for Section 3: Grid Definition Section
*GRIB2 Meta Data and grib_api Keys
+ *CWB 風場
*
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| 2016-11-04 10:03 – 10:05 | r1439 – r1469 | |
顯示 diff（193 行未修改）
*imported fixed pollution src
V0.2.3
- *imported Taiwan EPA weather station current measurement data
+ *imported Taiwan CWB weather station current measurement data
+ *imported Taiwan CWB GFS current data
資料匯入狀態
（319 行未修改）
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| 2016-11-04 08:42 – 08:44 | r1432 – r1438 | |
顯示 diff（512 行未修改）
*GribView
*zyGrib - GRIB File Viewer
+ *GRIB2 Meta Data and grib_api Keys for Section 3: Grid Definition Section
+ *GRIB2 Meta Data and grib_api Keys
*
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| 2016-11-04 05:23 – 07:35 | r1312 – r1431 | |
顯示 diff（226 行未修改）
*copy share/grib_api to /usr/local/share
*check by run python test.py
+ *Install basemap
+ *http://matplotlib.org/basemap/users/installing.html
+ *install GEOS - Geometry Engine, Open Source
+ *port install geos
+ *port install py35-gdal #may not necessary
+ *pip3 install pygdal #may not necessary
+ *use basemap1.0.7
+ *python setup.py install
+ *check installation
+ *from mpl_toolkits.basemap import Basemap : OK
+ *
*
*執行
（267 行未修改）
*Training material
*http://nbviewer.jupyter.org/gist/jswhit/8635665
+ *FM 92 GRIB specification
+ *Viewer
+ *GribView
+ *zyGrib - GRIB File Viewer
+ *
|
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| 2016-11-04 03:54 – 04:07 | r1175 – r1311 | |
顯示 diff（211 行未修改）
*#pip3 install wget
- *for mac
- *port install grib_api
- *setup pygrib by follow this instruction
+ *installation pygrib
+ *not successful to use pip3 to install
*pip3 install pygrib=> either pyproj or basemap required,
*fatal error: 'grib_api.h' file not found
*pip3 install basemap => No matching distribution found for basemap
- *pip3 install pyproj執行
+ *pip3 install pyproj
+ *for mac
+ *port install grib_api
+ *setup pygrib by follow this instruction
+ *modify setup.cfg,
+ *setup grib_api_dir
+ *setup grib_api_libname = grib_api
+ *download pre-build grib_api binary build for mac
+ *copy share/grib_api to /usr/local/share
+ *check by run python test.py
+ *
+ *執行
*python3 sim.py
（264 行未修改）
*GRIB API
*Training material
+ *http://nbviewer.jupyter.org/gist/jswhit/8635665
|
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| 2016-11-03 23:58 – 23:58 | r1150 – r1174 | |
顯示 diff（213 行未修改）
*for mac
*port install grib_api
+ *setup pygrib by follow this instruction
*pip3 install pygrib=> either pyproj or basemap required,
*fatal error: 'grib_api.h' file not found
（270 行未修改）
|
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| 2016-11-03 22:11 – 22:55 | r1054 – r1149 | |
顯示 diff（209 行未修改）
*pip3 install vincenty
- *#pip3 install wget執行
+ *#pip3 install wget
+
+ *for mac
+ *port install grib_api
+ *pip3 install pygrib=> either pyproj or basemap required,
+ *fatal error: 'grib_api.h' file not found
+ *pip3 install basemap => No matching distribution found for basemap
+ *pip3 install pyproj執行
*python3 sim.py
（262 行未修改）
*Python interface for reading and writing GRIB data
*GRIB
+ *GRIB API
+ *Training material
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| 2016-11-02 14:22 | r1053 | |
顯示 diff（392 行未修改）
*
+ 2
2D Raster Display Sample by QGIS
*
+
*
+
動態展示方式(內插參數還需修正)
https://youtu.be/mGEg9AtpmAo
*
+
（71 行未修改）
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| 2016-11-01 23:11 – 00:32 | r962 – r1052 | |
顯示 diff（132 行未修改）
*評估方法 A：預測結果（地圖）與真實結果（感測值地圖），針對感測節點的感測值，數值相減取絕對值，然後做平均，取得這份地圖的評估結果，把所有時段的評估結果取平均，可以得到這份模擬的評估結果
+
匯入資料
- *及時 Download 新版環境資料
- *針對方便下載及更新頻繁的資料，提供即時下載更新，避免手動更新的麻煩
+ *機動車輛登記數及密度
+ *土地面積、人口及密度
*自動氣象站-氣象觀測資料
*環保署列管污染源
*選用環保署資料CSV格式，與相同的檔案配置，由於資料下載時可能會多次下載組合。需支援整個目錄（含其中的子目錄），邏輯上是將所有相同的檔名合併成一個，在一同匯入。支援以下資料
*基本資料，裁處資料，廢棄物申報，水污染申報，溫室氣體申報，空氣污染申報，有害空氣污染申報，毒性化學物質申報
+
+ 及時 Download 新版環境資料
+ *針對方便下載及更新頻繁的資料，提供即時下載更新，避免手動更新的麻煩
+
Files/Directories Definition
（11 行未修改）
test:
sim.py : startup program
+
+ Auto environment data update list
+
+ *
+
帶起步驟設計
（24 行未修改）
*imported population, car density
*imported fixed pollution src
+ V0.2.3
+ *imported Taiwan EPA weather station current measurement data
資料匯入狀態
（7 行未修改）
*pip3 install matplotlib
*pip3 install numpy
- *install QGIS ( QDSL included, QGIS web )
+ *i#nstall QGIS ( QDSL included, QGIS web )
*pip3 install simplejson
*pip3 install vincenty
- 執行
+
+ *#pip3 install wget執行
*python3 sim.py
（260 行未修改）
|
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| 2016-11-01 21:40 – 21:42 | r931 – r961 | |
顯示 diff（50 行未修改）
*土地面積、人口及密度
*環保署列管污染源
+ *自動氣象站-氣象觀測資料
*
*匯出以下格式
（78 行未修改）
*評估方法 A：預測結果（地圖）與真實結果（感測值地圖），針對感測節點的感測值，數值相減取絕對值，然後做平均，取得這份地圖的評估結果，把所有時段的評估結果取平均，可以得到這份模擬的評估結果
匯入資料
+ *及時 Download 新版環境資料
+ *針對方便下載及更新頻繁的資料，提供即時下載更新，避免手動更新的麻煩
+ *自動氣象站-氣象觀測資料
*環保署列管污染源
*選用環保署資料CSV格式，與相同的檔案配置，由於資料下載時可能會多次下載組合。需支援整個目錄（含其中的子目錄），邏輯上是將所有相同的檔名合併成一個，在一同匯入。支援以下資料
（321 行未修改）
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| 2016-11-01 00:22 – 00:26 | r913 – r930 | |
顯示 diff（449 行未修改）
*臺電水火力發電廠
*MODIS和VIIRS的資料
- *
+
+ *風速與風向
+ *自動氣象站-氣象觀測資料
+ *全球預報模式-第000小時
+ *Python interface for reading and writing GRIB data
+ *GRIB
|
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| 2016-10-31 22:19 – 22:34 | r850 – r912 | |
顯示 diff（174 行未修改）
V0.2.1
*simulation history evaluation method.
-
+ V
+ .2.2
+ *imported population, car density
+ *imported fixed pollution src
資料匯入狀態
（270 行未修改）
|
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| 2016-10-31 11:02 – 11:43 | r767 – r849 | |
顯示 diff（49 行未修改）
*機動車輛登記數及密度
*土地面積、人口及密度
+ *環保署列管污染源
*
*匯出以下格式
（77 行未修改）
*評估方法 A：預測結果（地圖）與真實結果（感測值地圖），針對感測節點的感測值，數值相減取絕對值，然後做平均，取得這份地圖的評估結果，把所有時段的評估結果取平均，可以得到這份模擬的評估結果
-
+ 匯入資料
+ *環保署列管污染源
+ *選用環保署資料CSV格式，與相同的檔案配置，由於資料下載時可能會多次下載組合。需支援整個目錄（含其中的子目錄），邏輯上是將所有相同的檔名合併成一個，在一同匯入。支援以下資料
+ *基本資料，裁處資料，廢棄物申報，水污染申報，溫室氣體申報，空氣污染申報，有害空氣污染申報，毒性化學物質申報
Files/Directories Definition
（299 行未修改）
*焚化爐煙囪
*環保署列管污染源查詢系統
+ *列管污染源基本資料
*列管源氣體
*固定污染源資料
（2 行未修改）
*原始GPS點位資料在 http://nrl.iis.sinica.edu.tw/EmissionMap/data.csv
*臺電水火力發電廠
+ *MODIS和VIIRS的資料
*
|
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| 2016-10-31 06:38 – 07:19 | r739 – r766 | |
顯示 diff（170 行未修改）
V0.2.1
*simulation history evaluation method.
+
+ 資料匯入狀態
+ *
*
（255 行未修改）
*機動車輛密度
*焚化爐煙囪
- *空水等列管汙染源
+ *環保署列管污染源查詢系統
*列管源氣體
*固定污染源資料
（2 行未修改）
*原始GPS點位資料在 http://nrl.iis.sinica.edu.tw/EmissionMap/data.csv
*臺電水火力發電廠
+ *
|
||
| 2016-10-30 23:44 – 00:32 | r712 – r738 | |
顯示 diff（44 行未修改）
*分析模組針對資料做觀察
*工廠資訊匯入
+ *匯入資料的格式，儘量對原始資料不更動
+ *匯入檔名由設定定義
+ *匯入以下格式
+ *機動車輛登記數及密度
+ *土地面積、人口及密度
+ *
+ *匯出以下格式
+ *
*現實結合
（383 行未修改）
|
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| 2016-10-30 14:16 – 14:20 | r697 – r711 | |
顯示 diff（423 行未修改）
*焚化爐煙囪
*空水等列管汙染源
- *
+ *列管源氣體
+ *固定污染源資料
+ *之前台中夥伴提供的固定污染源資料
+ *http://nrl.iis.sinica.edu.tw/EmissionMap/
+ *原始GPS點位資料在 http://nrl.iis.sinica.edu.tw/EmissionMap/data.csv
+ *臺電水火力發電廠
|
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| 2016-10-30 14:16 | r696 | |
顯示 diff（426 行未修改）
|
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| 2016-10-30 14:14 – 14:16 | r676 – r695 | |
顯示 diff（419 行未修改）
*相關文件
*Complete Study of Factors Contributing to Air Pollution
+ *相關的 Open Data
+ *機動車輛密度
+ *焚化爐煙囪
+ *空水等列管汙染源
+ *
|
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| 2016-10-29 23:30 – 23:30 | r670 – r675 | |
顯示 diff（20 行未修改）
*site filter by lat,lon. load 2 day history
*output sensor value to ASC format of recent 2 days in specific area
+ *常數參數化
*map initial value load by LASS sensor data average which locate in the map
（396 行未修改）
|
||
| 2016-10-29 22:13 – 22:18 | r629 – r669 | |
顯示 diff（38 行未修改）
*模擬結果能與目前實際感測值做比較
*能做小時，天，週，月的模擬
+ *
+ *資料分析
+ *接軌風速風向資料
+ *分析模組針對資料做觀察
+ *工廠資訊匯入
*現實結合
（1 行未修改）
*感測值修正模擬值的歷史記錄
*模擬與感測值比對分析功能
+ *
+ *預測
+ *預測基礎：溫度，濕度，風向，風速，時間，其他污染物
*
*系統功能
（5 行未修改）
*方便客製化設計
*支援結果繪出 ESRI ASCII Raster format, 能支援動態模擬
- *工廠資訊匯入
+ *
設計
基本
（351 行未修改）
*TWD97轉WGS84
*Global Forecast System (GFS)
- *
+ *相關文件
+ *Complete Study of Factors Contributing to Air Pollution
|
||
| 2016-10-28 00:07 – 00:26 | r603 – r628 | |
顯示 diff（152 行未修改）
*2 day LASS true-data simulation and output for animation
V0.2.1
- *simulation history evaluation method
+ *simulation history evaluation method.
（200 行未修改）
- 模擬評估：
- 平均（新小時感測值 - 上一小時感測值）
+ 模擬評估
+ 簡單實驗，什麼都不做，用上個小時的值來預測下一個小時，公式是：平均（新小時感測值 - 上一小時感測值）
*
- *root : INFO pm_map_diff history: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 6.448115942028984, 7.032608695652171, 6.189855072463769, 4.8179710144927546, 12.438260869565214, 5.727391304347825, 10.76623188405797, 5.7797101449275345, 7.108405797101452, 11.779855072463771, 9.693333333333335, 7.280289855072463, 8.945652173913047, 7.654637681159418, 10.159565217391304, 6.99144927536232, 12.149710144927543, 13.835217391304347, 6.520869565217389, 10.636376811594207]
*
- *root : INFO pm_map_diff average: 3.658628
+ *root : INFO pm_map_diff history: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 6.95068493150685, 6.710000000000002, 6.534520547945205, 6.680136986301369, 11.916301369863014, 6.469315068493151, 11.132739726027397, 6.225205479452053, 7.2341095890411, 13.558904109589038, 10.229041095890416, 7.807808219178082, 8.55438356164384, 9.471917808219175, 9.032602739726023, 5.676712328767127, 4.569589041095891, 5.406301369863014, 5.261369863013699, 11.060410958904107, 9.401643835616438, 5.138219178082192]
+ *
+ *root : INFO pm_map_diff average: 7.609649
*
（42 行未修改）
|
||
| 2016-10-27 21:07 – 22:23 | r504 – r602 | |
顯示 diff（106 行未修改）
*污染由邊界傳入，需計算 value * 時間為傳入量
*邊界值可以依模擬條件，隨時更新，或由模擬條件漸進更新
+
+ 模擬結果評估
+ *模擬結果需要與真實量測結果做比較，藉由在模擬過程中，隨時比較結果，產生差異指標，可能可以作為評估模擬結果有效性的一種方法
+ *歷史資料模擬與歷史資料比對，可以用來修正模擬模型的設計。未來的模擬，可以當作預測，預測結果跟後來的真實資料比對，也可以修正預測模擬的設計
+ *評估方法 A：預測結果（地圖）與真實結果（感測值地圖），針對感測節點的感測值，數值相減取絕對值，然後做平均，取得這份地圖的評估結果，把所有時段的評估結果取平均，可以得到這份模擬的評估結果
Files/Directories Definition
（34 行未修改）
*map corner support and device filter
*2 day LASS true-data simulation and output for animation
+ V0.2.1
+ *simulation history evaluation method
（197 行未修改）
動態展示方式(內插參數還需修正)
https://youtu.be/mGEg9AtpmAo
+ *
+
+
+ 模擬評估：
+ 平均（新小時感測值 - 上一小時感測值）
+
+ *
+ *root : INFO pm_map_diff history: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 6.448115942028984, 7.032608695652171, 6.189855072463769, 4.8179710144927546, 12.438260869565214, 5.727391304347825, 10.76623188405797, 5.7797101449275345, 7.108405797101452, 11.779855072463771, 9.693333333333335, 7.280289855072463, 8.945652173913047, 7.654637681159418, 10.159565217391304, 6.99144927536232, 12.149710144927543, 13.835217391304347, 6.520869565217389, 10.636376811594207]
+ *
+ *root : INFO pm_map_diff average: 3.658628
*
+
+ *
Problems
3D 問題
（38 行未修改）
|
||
| 2016-10-27 11:46 – 11:47 | r471 – r503 | |
顯示 diff（144 行未修改）
*quick load sensor data from LASS
*output sensor data by ASC, CSV format
+ *map corner support and device filter
+ *2 day LASS true-data simulation and output for animation
（241 行未修改）
|
||
| 2016-10-27 10:30 – 10:31 | r461 – r470 | |
顯示 diff（342 行未修改）
*
*
-
- 動態展示方式
+ 動態展示方式(內插參數還需修正)
+ https://youtu.be/mGEg9AtpmAo
+ *
Problems
（39 行未修改）
|
||
| 2016-10-27 10:27 – 10:28 | r405 – r460 | |
顯示 diff（19 行未修改）
*load pm2.5 data from LASS
*site filter by lat,lon. load 2 day history
+ *output sensor value to ASC format of recent 2 days in specific area
*map initial value load by LASS sensor data average which locate in the map
（119 行未修改）
V0.2
*quick load sensor data from LASS
+ *output sensor data by ASC, CSV format
（240 行未修改）
|
||
| 2016-10-27 10:26 – 10:26 | r386 – r404 | |
顯示 diff（340 行未修改）
*
*
+
+ 動態展示方式
+
+
Problems
3D 問題
（38 行未修改）
|
||
| 2016-10-27 05:23 – 05:23 | r377 – r385 | |
顯示 diff（159 行未修改）
Export CSV Format
timestamp,device_Id, SiteName, gps_lon , gps_lat, PM2_5, PM10, temperature, humidity
+ timestamp format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
# "timestamp": "2016-10-25T00:00:00Z",
# "temperature": 31.61,
（218 行未修改）
|
||
| 2016-10-27 02:29 – 02:39 | r341 – r376 | |
顯示 diff（156 行未修改）
執行
*python3 sim.py
+
+ Export CSV Format
+ timestamp,device_Id, SiteName, gps_lon , gps_lat, PM2_5, PM10, temperature, humidity
+ # "timestamp": "2016-10-25T00:00:00Z",
+ # "temperature": 31.61,
+ # "humidity": 81.14,
+ # "PM2_5": 7.62,
+ # "PM10": 9.15
Study
（213 行未修改）
|
||
| 2016-10-26 22:55 – 22:56 | r316 – r340 | |
顯示 diff（18 行未修改）
* limited wind effect
*load pm2.5 data from LASS
+ *site filter by lat,lon. load 2 day history
*map initial value load by LASS sensor data average which locate in the map
（346 行未修改）
*坐標轉換
*TWD97轉WGS84
+ *Global Forecast System (GFS)
*
|
||
| 2016-10-26 00:54 – 00:56 | r300 – r315 | |
顯示 diff（335 行未修改）
基礎參數收集
*要讓模擬能稍微接近現實，需要收集滿多相關的參數，這個部分嘗試儘量收集一些資訊，歡迎夥伴補充
- *
+
+ 資料格式
+ show the hourly average of a partucylar PM25 device in the past two days: http://nrl.iis.sinica.edu.tw/LASS/history-hourly.php?device_id=FT1_001
+ {
+ "device_id": "FT1_001",
+ "feeds": [
+ {
+ "timestamp": "2016-10-25T00:00:00Z",
+ "temperature": 31.61,
+ "humidity": 81.14,
+ "PM2_5": 7.62,
+ "PM10": 9.15
+ },
+ ...
+ ]
+ }
參考資料
*
（13 行未修改）
*坐標轉換
*TWD97轉WGS84
+ *
|
||
| 2016-10-24 09:07 – 09:07 | r297 – r299 | |
顯示 diff（349 行未修改）
*結果例子
*python vincenty
+ *Difference in destination location between pyproj and geopy
+ *
*坐標轉換
*TWD97轉WGS84
|
||
| 2016-10-24 03:20 – 03:22 | r289 – r296 | |
顯示 diff（350 行未修改）
*python vincenty
*坐標轉換
- *
+ *TWD97轉WGS84
|
||
| 2016-10-24 03:20 | r288 | |
顯示 diff（353 行未修改）
|
||
| 2016-10-24 03:19 – 03:20 | r277 – r287 | |
顯示 diff（345 行未修改）
*Inverse Distance Weighted (IDW) Interpolation with Python
*Pykrige
- *經緯度距離計算
+ *經緯度坐標轉換與距離計算
+ *距離
*結果例子
*python vincenty
+ *坐標轉換
+ *
|
||
| 2016-10-24 02:00 – 02:06 | r255 – r276 | |
顯示 diff（152 行未修改）
*install QGIS ( QDSL included, QGIS web )
*pip3 install simplejson
+ *pip3 install vincenty
執行
*python3 sim.py
（188 行未修改）
*Inverse Distance Weighted (IDW) Interpolation with Python
*Pykrige
+ *經緯度距離計算
+ *結果例子
+ *python vincenty
|
||
| 2016-10-23 22:01 – 22:06 | r210 – r254 | |
顯示 diff（18 行未修改）
* limited wind effect
*load pm2.5 data from LASS
+ *map initial value load by LASS sensor data average which locate in the map
（116 行未修改）
*Some setting from file
*Quick wind effect
+ V0.2
+ *quick load sensor data from LASS
（201 行未修改）
|
||
| 2016-10-23 11:05 – 11:43 | r173 – r209 | |
顯示 diff（17 行未修改）
* 支援初始化地理位置設定
* limited wind effect
+ *load pm2.5 data from LASS
（125 行未修改）
*pip3 install matplotlib
*pip3 install numpy
-
+ *install QGIS ( QDSL included, QGIS web )
+ *pip3 install simplejson
執行
*python3 sim.py
（190 行未修改）
|
||
| 2016-10-23 09:31 – 09:32 | r168 – r172 | |
顯示 diff（322 行未修改）
2D Raster Display Sample by QGIS
-
+ *
+ *
Problems
3D 問題
（13 行未修改）
|
||
| 2016-10-23 09:29 – 09:29 | r160 – r167 | |
顯示 diff（335 行未修改）
*GNOME
*GNOME (General NOAA Operational Modeling Environment) is the modeling tool the Office of Response and Restoration's (OR&R) Emergency Response Division uses to predict the possible route, or trajectory, a pollutant might follow in or on a body of water, such as in an oil spill.
- *
*演算法
- *
- Inverse Distance Weighted (IDW) Interpolation with Python
- *rPykrige
- *rige
+ *Inverse Distance Weighted (IDW) Interpolation with Python
+ *Pykrige
|
||
| 2016-10-23 09:29 | r159 | |
顯示 diff（340 行未修改）
Inverse Distance Weighted (IDW) Interpolation with Python
*rPykrige
+ *rige
|
||
| 2016-10-23 09:28 – 09:29 | r146 – r158 | |
顯示 diff（334 行未修改）
*SimPy
*GNOME
- *演算法
-
*GNOME (General NOAA Operational Modeling Environment) is the modeling tool the Office of Response and Restoration's (OR&R) Emergency Response Division uses to predict the possible route, or trajectory, a pollutant might follow in or on a body of water, such as in an oil spill.
+ *
+ *演算法
+ *
+ Inverse Distance Weighted (IDW) Interpolation with Python
+ *rPykrige
|
||
| 2016-10-23 09:28 | r145 | |
顯示 diff（339 行未修改）
|
||
| 2016-10-23 09:28 | r144 | |
顯示 diff（334 行未修改）
*SimPy
*GNOME
- *GNOME (General NOAA Operational Modeling Environment) is the modeling tool the Office of Response and Restoration's (OR&R) Emergency Response Division uses to predict the possible route, or trajectory, a pollutant might follow in or on a body of water, such as in an oil spill.
*演算法
+
+ *GNOME (General NOAA Operational Modeling Environment) is the modeling tool the Office of Response and Restoration's (OR&R) Emergency Response Division uses to predict the possible route, or trajectory, a pollutant might follow in or on a body of water, such as in an oil spill.
|
||
| 2016-10-23 09:28 | r143 | |
顯示 diff（335 行未修改）
*GNOME
*GNOME (General NOAA Operational Modeling Environment) is the modeling tool the Office of Response and Restoration's (OR&R) Emergency Response Division uses to predict the possible route, or trajectory, a pollutant might follow in or on a body of water, such as in an oil spill.
- *
+ *演算法
|
||
| 2016-10-23 09:27 | r142 | |
顯示 diff（338 行未修改）
|
||
| 2016-10-23 09:27 – 09:27 | r138 – r141 | |
顯示 diff（330 行未修改）
*
參考資料
+ *
+ *工具
*SimPy
*GNOME
*GNOME (General NOAA Operational Modeling Environment) is the modeling tool the Office of Response and Restoration's (OR&R) Emergency Response Division uses to predict the possible route, or trajectory, a pollutant might follow in or on a body of water, such as in an oil spill.
+ *
|
||
| 2016-10-23 09:23 – 09:23 | r87 – r137 | |
顯示 diff（320 行未修改）
*
*
+
+ 2D Raster Display Sample by QGIS
Problems
（9 行未修改）
|
||
| 2016-10-23 08:06 – 08:09 | r67 – r86 | |
顯示 diff（34 行未修改）
*模擬結果能與目前實際感測值做比較
*能做小時，天，週，月的模擬
+
+ *現實結合
+ *匯入目前 LASS 感測值
+ *感測值修正模擬值的歷史記錄
+ *模擬與感測值比對分析功能
*
*系統功能
（290 行未修改）
|
||
| 2016-10-23 01:57 – 01:58 | r63 – r66 | |
顯示 diff（16 行未修改）
* export ESRI for single and animation
* 支援初始化地理位置設定
- * limit wind effect
+ * limited wind effect
（12 行未修改）
*模擬區域特性如地理特性能有標準介面以提供匯入定義
*模擬結果能與目前實際感測值做比較
- *能做小時，天，週，月，年的模擬
+ *能做小時，天，週，月的模擬
*
*系統功能
（290 行未修改）
|
||
| 2016-10-22 23:58 – 00:10 | r29 – r62 | |
顯示 diff（318 行未修改）
Problems
3D 問題
+
+ 基礎參數收集
+ *要讓模擬能稍微接近現實，需要收集滿多相關的參數，這個部分嘗試儘量收集一些資訊，歡迎夥伴補充
+ *
+ 參考資料
+ *SimPy
+ *GNOME
+ *GNOME (General NOAA Operational Modeling Environment) is the modeling tool the Office of Response and Restoration's (OR&R) Emergency Response Division uses to predict the possible route, or trajectory, a pollutant might follow in or on a body of water, such as in an oil spill.
|
||
| 2016-10-22 21:26 – 22:02 | r3 – r28 | |
顯示 diff（1 行未修改）
LASS Simulator
+ Current code: https://github.com/LinkItONEDevGroup/LASS/tree/master/LASS-Simulator
開發步驟
（15 行未修改）
需求
*希望能有效模擬 PM2.5 感測現象，進而提供一些實驗設計參考
+
規格
*模擬功能
（173 行未修改）
*FastCLI>
*root : INFO G.Fast Monitor version: v0.0.1
+ *
+ *
+ *
+ *
+ *
+ *
*FastCLI> simrun
+ *
*root : INFO Simulation start!
+ *
*Simulation Descriptor:
+ *
*1* deposition -10 every time unit.
+ *
+ *1* windset setup wind every 10 time unit.
+ *
+ *1* wind process every time unit.
+ *
*5* population +1 every time unit.
- *2* car +1000 when minute mode 3 ==0.
+ *
+ *1* factory +10 at (5,5).
+ *
*root : INFO Map Descriptor:
+ *
*Current positions count = 100
+ *
* 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
+ *
* 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
+ *
* 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
+ *
* 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
+ *
* 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
+ *
* 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
+ *
* 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
+ *
* 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
+ *
* 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
+ *
* 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
+ *
+ *
*
*2016-10-21 16:00:00
+ *
*2016-10-21 16:01:00
+ *
*2016-10-21 16:02:00
+ *
*2016-10-21 16:03:00
+ *
*2016-10-21 16:04:00
+ *
*2016-10-21 16:05:00
+ *
*2016-10-21 16:06:00
+ *
*2016-10-21 16:07:00
+ *
*2016-10-21 16:08:00
+ *
*2016-10-21 16:09:00
+ *
*2016-10-21 16:10:00
+ *
*2016-10-21 16:11:00
+ *
*2016-10-21 16:12:00
+ *
*2016-10-21 16:13:00
+ *
*root : INFO Map Descriptor:
+ *
*Current positions count = 100
- * -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000
- * -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 0.093000
- * -0.007000 -0.007000 0.093000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 0.093000 -0.007000 -0.007000 -0.007000
- * -0.007000 -0.007000 0.093000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000
- * -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000
- * -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000
- * -0.007000 -0.007000 -0.007000 0.093000 0.093000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000
- * 0.093000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000
- * -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 0.093000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000
- * 0.093000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 0.093000 -0.007000
*
- *pm_total history: [1500.0, 1000.0, 500.0, 2000.0, 1500.0, 1000.0, 2500.0, 2000.0, 1500.0, 3000.0, 2500.0, 2000.0, 3500.0, 3000.0]
- *FastCLI> help
+ * 200.764102 359.642367 467.530781 525.391415 549.639635 557.550659 559.550197 559.937512 559.993745 559.999596
+ *
+ * 200.764102 359.642367 467.530781 525.391415 549.639635 557.550659 559.550197 559.937512 559.993745 559.999596
+ *
+ * 200.764102 359.642367 467.530781 525.391415 549.639635 557.550659 559.550197 559.937512 559.993745 559.999596
+ *
+ * 200.764102 359.642367 467.530781 525.391415 549.639635 557.550659 559.550197 559.937512 559.993745 559.999596
+ *
+ * 200.764102 359.642367 467.530781 525.391415 549.639635 557.550659 559.550197 559.937512 559.993745 559.999596
+ *
+ * 200.764102 359.642367 467.530781 525.391415 549.639635 1035.560427 960.594151 835.912018 710.898803 624.919409
+ *
+ * 200.764102 359.642367 467.530781 525.391415 549.639635 557.550659 559.550197 559.937512 559.993745 559.999596
+ *
+ * 200.764102 359.642367 467.530781 525.391415 549.639635 557.550659 559.550197 559.937512 559.993745 559.999596
+ *
+ * 200.764102 359.642367 467.530781 525.391415 549.639635 557.550659 559.550197 559.937512 559.993745 559.999596
+ *
+ * 200.764102 359.642367 467.530781 525.391415 549.639635 557.550659 559.550197 559.937512 559.993745 559.999596
+ *
+ *
+ *
+ *pm_total history: [4120.0, 8160.000000000001, 12120.0, 15999.999999999996, 19799.999999999996, 23519.96799999999, 27159.808, 30719.34079999997, 34198.300160000006, 37596.34201599997, 40913.062664191944, 44148.02169651198, 47300.76613795842, 50370.85319979004]
+ *
+ *FastCLI>
+ *
+ *
+ *
*
*Documented commands (type help <topic>):
（3 行未修改）
*FastCLI> save_esri_xml test
*
+ *
Problems
（1 行未修改）
|
||
| 2016-10-22 21:26 | r2 | |
顯示 diff（257 行未修改）
|
||
| 2016-10-22 21:26 | r1 | |
顯示 diff LASS 專案 - Simulator
+
+ LASS Simulator
+
+ 開發步驟
+ * 確認執行環境
+ * 架構設計
+ * 系統基礎帶起
+ * CLI start
+ * Log start
+ * CFG start
+ * simulation installation check
+ * unit test start
+ * start car, Deposition, status with simulation
+ * plot total value
+ * export ESRI for single and animation
+ * 支援初始化地理位置設定
+ * limit wind effect
+
+
+ 需求
+ *希望能有效模擬 PM2.5 感測現象，進而提供一些實驗設計參考
+ 規格
+ *模擬功能
+ *能模擬因人口，車輛的影響
+ *能模擬特定燃燒，工廠排放的影響
+ *能模擬境內與境外之間的移動特性，比方說境外污染影響
+ *能區分高空與低空污染
+ *能模擬下雨，沈積，風，颱風的效應
+ *能模擬特定氣候效應
+ *能模擬特定區域現象
+ *模擬區域特性如地理特性能有標準介面以提供匯入定義
+ *模擬結果能與目前實際感測值做比較
+ *能做小時，天，週，月，年的模擬
+ *
+ *系統功能
+ *開源，分享
+ *主設計使用 Python
+ *使用 SimPy , NumPy
+ *使用者參數集中管理與設定
+ *核心使用 Command line interface
+ *方便客製化設計
+ *支援結果繪出 ESRI ASCII Raster format, 能支援動態模擬
+ *工廠資訊匯入
+ 設計
+ 基本
+ *時間單位：分鐘
+ *空間單位：1m 平方，1m 立方
+ *Cfg : 設定參數，包含各個 Producer 的常態特性，動態特性參數
+ *有邊界
+ *
+
+ Producer
+ *Village : 一般性的，內含人車以及基本產生量
+ *Population : 人口
+ *Car : 車輛
+ *Factory :
+ *Combustion : 特定燃燒
+ *
+ Consumer
+ *Climate : 下雨，颱風等
+ *Deposition : 沈積
+ Effect
+ *Wind :
+ *Diffusion :
+ Boundry
+ *邊界只有平均值，沒有累積量
+ *
+ Status
+ *Map : 整張地圖
+ *Position : 固定長寬的空間，用 X@Y 來 index
+ *pm_total : pm 總量
+ *pm_value : pm 量測值 ug/m3
+ *Area : 一堆 Position 的組合
+
+ 設定
+ *地理
+ *以經緯度範圍設定模擬區域
+ *精細度可選
+ *100m, 1km, 10km
+ *
+ 基本演算法
+ *
+ *持續 monitor status
+ *Producers 給予特定的產生條件，持續產生
+ *Consumer 持續減少數值
+ *Apply effects
+
+ total ↔ value
+ *固定空間大小來當除數
+ *配上高度比例，分成生活段（可量測）與高空段（未量測）
+ *
+ 跨邊界效應
+ *邊界以 value 標示，total 無限
+ *污染離開邊界，會更新邊界 value 值
+ *污染由邊界傳入，需計算 value * 時間為傳入量
+ *邊界值可以依模擬條件，隨時更新，或由模擬條件漸進更新
+
+
+
+ Files/Directories Definition
+
+ doc
+ *README.txt : release note
+ Codes : codes
+ Include :
+ *sim.ini
+ Output
+ *ESRI export naming rule:
+ *output/name_timestamp.asc (ex: abc_20160708210000.asc)
+ *output/name.xml
+ *sim.log : system log
+ Lib : the code that may easy to be reused
+ test:
+ sim.py : startup program
+
+ 帶起步驟設計
+ Basic fundation, classes/cfg/reporting
+ 車輛與沈積效應的平衡
+ Wind effect + boundry handler
+ 大地圖， grouping → 走向全台灣模擬
+ Climate effect
+ Real data input, real data comparsion
+
+ Versions
+ V0.0.1
+ *Basic application fundation, CFG, logging, CLI, unit test, simulation
+ *Quick support Deposition, Car, Population
+ V0.1
+ *Export ESRI
+ *Some setting from file
+ *Quick wind effect
+
+
+ *
+ Installation
+ *We use python 3
+ *pip3 install simpy
+ *pip3 install configobj
+ *pip3 install matplotlib
+ *pip3 install numpy
+
+ 執行
+ *python3 sim.py
+
+ Study
+ *Plot Data Points on a Map
+ *How to make a movie from a ascii grid files?
+ *gdal tutorial
+ *ASCII to Raster
+
+ Current Progress
+ *wuulong$ python3 sim.py
+ *FastCLI> help
+ *
+ *Documented commands (type help <topic>):
+ *========================================
+ *about help quit save_esri save_esri_xml set show simrun test
+ *
+ *FastCLI> help about
+ *About this software
+ *FastCLI> about
+ *G.Fast Monitor version: v0.1
+ *FastCLI> help save_esri
+ *Save map to RSRI ASCII format
+ * save_esri [ name ]
+ * ; name: export file name prefix
+ * ex: save_esri map
+ * ESRI export naming rule:
+ * name_timestamp.asc (ex: abc_20160708210000.asc)
+ *
+ *FastCLI> help save_esri_xml
+ *Save map to RSRI ASCII xml format
+ * save_esri_xml [ name ]
+ * ; name: export file name prefix
+ * ex: save_esri_xml sim
+ * ESRI export naming rule:
+ * name.xml
+ *
+ *FastCLI> help set
+ *set scli variable, can be new or update.
+ * set var_name var_value
+ * ex: set mac_addr 001122334455
+ *FastCLI> help show
+ *show simcli variables, if miss variable name, show all
+ * show variable_name
+ * system variables list:
+ * ;log level definition, DEBUG=10,INFO=20,WARNING=30,ERROR=40,CRITICAL=50
+ * log_level_console=20 #the console message log level
+ * log_level_file=40 #file message log level
+ * ;device console real time display
+ * dev_console_display=1 #(0) don't display (1) display
+ * ex: show mac_addr
+ *FastCLI> help simrun
+ *Start simulation
+ *FastCLI> help test
+ *current debug command
+ *FastCLI>
+ *root : INFO G.Fast Monitor version: v0.0.1
+ *FastCLI> simrun
+ *root : INFO Simulation start!
+ *Simulation Descriptor:
+ *1* deposition -10 every time unit.
+ *5* population +1 every time unit.
+ *2* car +1000 when minute mode 3 ==0.
+ *root : INFO Map Descriptor:
+ *Current positions count = 100
+ * 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
+ * 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
+ * 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
+ * 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
+ * 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
+ * 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
+ * 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
+ * 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
+ * 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
+ * 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
+ *
+ *2016-10-21 16:00:00
+ *2016-10-21 16:01:00
+ *2016-10-21 16:02:00
+ *2016-10-21 16:03:00
+ *2016-10-21 16:04:00
+ *2016-10-21 16:05:00
+ *2016-10-21 16:06:00
+ *2016-10-21 16:07:00
+ *2016-10-21 16:08:00
+ *2016-10-21 16:09:00
+ *2016-10-21 16:10:00
+ *2016-10-21 16:11:00
+ *2016-10-21 16:12:00
+ *2016-10-21 16:13:00
+ *root : INFO Map Descriptor:
+ *Current positions count = 100
+ * -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000
+ * -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 0.093000
+ * -0.007000 -0.007000 0.093000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 0.093000 -0.007000 -0.007000 -0.007000
+ * -0.007000 -0.007000 0.093000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000
+ * -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000
+ * -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000
+ * -0.007000 -0.007000 -0.007000 0.093000 0.093000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000
+ * 0.093000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000
+ * -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 0.093000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000
+ * 0.093000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 -0.007000 0.093000 -0.007000
+ *
+ *pm_total history: [1500.0, 1000.0, 500.0, 2000.0, 1500.0, 1000.0, 2500.0, 2000.0, 1500.0, 3000.0, 2500.0, 2000.0, 3500.0, 3000.0]
+ *FastCLI> help
+ *
+ *Documented commands (type help <topic>):
+ *========================================
+ *about help quit save_esri save_esri_xml set show simrun test
+ *
+ *FastCLI> save_esri_xml test
+ *
+
+ Problems
+ 3D 問題
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| 2016-10-22 21:25 | r0 | |
顯示 diff-
+ LASS 專案 - Simulator
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