研究筆記 - 比對性觀測
不專業胡思亂想，僅供參考
PM2.5 觀測值，跟感測器的感測方法，校正，感測環境有非常大的關聯性，實在很難看到一個值就斷定現在是什麼情況。那是不是表示這些觀測值沒有用？其實也不盡然。比對型觀測就比較能貼近現實的需要。
以下是一般常見的問題，其實也不容易找到相關的研究結果，但有 LASS ，這些問題似乎不難有個初步的觀測結果
Q1 : 如果今天戶外空氣不好，那在家裡空氣會好些嗎？
MingWei Cheng幾乎沒有
Q2 : 家就在馬路邊，如果住 10F, 請問空氣會好點嗎？
Q3 : 戶外空氣不好，那開空氣清淨機好了，開了空氣就會比較好？
開了之後超好的，從60跳到20，而住在HEPA空調空間下，PM2.5幾乎是0...。
Q4 : 大馬路邊，和少人的巷子內，空氣有差嗎？
Q5 : 人家說山上空氣比較好，是真的嗎？
要很深的山
Q6 : 在能見度約略相同的情況下，霧和霾用LASS 分得出來嗎？
這些問題，在感測器不易取得的以前，這些問題都相當難回答，而且專業的研究機構，並不會針對這些複雜情境，進行研究。因為太多的變因無法控制，這樣的觀測結果並不專業。但是，我們並不是住在可控制變因的情境中，這些都是真實的日常生活。
現在 LASS 這麼方便，同時在想感測的兩個地點，或是 A 點量完，再拿到 B 點量，不就有初步的觀測結果。似乎一點也不難。
個人希望，有 LASS 的夥伴，或許可以做類似的觀測，並發表您的觀測心得，相信可以帶給大家很多的幫助。
兩點 PK 觀察法
- 感謝 LJ 的分享。將任何 兩個 device 疊在一起看
- http://nrl.iis.sinica.edu.tw/LASS/compare.php?device_1=FT1_001&device_2=FT1_031
- 其中 device_1, device_2 可以隨你改
多點 PK 看出 sensor 穩定性
- 也可以用來挑出異常：http://nrl.iis.sinica.edu.tw/jack/PM25.html
單點不同時間 PK 觀察法
- 針對 LASS Field Try 1 中，同一個 device 在不同日子的PM2.5資料比較。
- http://nrl.iis.sinica.edu.tw/LASS/compare-date.php?device_1=FT1_001&date_1=2015-12-01&date_2=2015-12-02
- 其中，device_1 的值可以改為其他任何一個device ID，date_1和date_2 為兩個比較的日子，請依照 YYYY-MM-DD 的 format 輸入。注意：這個比較觀察法的程式採用的是格林威治時間，並非台灣的時區。
自己撈JSON資料比對
該怎麼看 - 找出 PK 的兩點
- 有了兩點 PK 觀察法，我們非常容易觀察兩點間的關聯性，所以我們來到了下一題，怎麼找出要 PK 的兩點？
- 利用 Simple data processing 可以很快得知有哪些線上正在運行的設備
- 利用資料中的 gps 位置取得位置資訊
- How to analyse sensor data: Convert the GPS information fr
- 根據以下資訊，除了位置之外，還可以得知一些相關的設備訊息，我們在設備資訊中，設計了一些可能有意思的設備訊息，提供給大家找 PK 點的參考
該怎麼看 - 看什麼
以下是一些範例探討，讓大家能有一點思路，如何做觀察
例子一：新竹兩個相差不到一公里的觀測站的 PK 資料
- 資料是否正相關
- 看得出來資料是正相關的，所以推測設備應該沒壞
- 資料異常點- 紅色在 23:00, 4:00 處有兩個怪異點
- 因為剛好是哈爸家，而且23:00 剛好是當天全家睡覺時間，老婆點香。四點是當晚睡不著，起來的時間（為何起來的時候有個異常，原因不知）
- 數據說什麼
- 紅色資料比藍色資料普遍較低 5-10 個百分點
- 原因猜測
- 不同個 G3 感測器目前有看到一些誤差，也有看到 5-10 個百分點的誤差
- 如果這兩個感測器彼此之間剛好沒有誤差，那要猜測是環境上的差異
- 兩個感測點有以下環境上的差異。
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