Event - 全台PM2.5 感測大亂鬥之走春活動

編輯歷史

時間	作者	版本
2016-03-01 01:22 – 01:23	Mr. Orange (橘子先生)	r325 – r345
顯示 diff （52 行未修改） * * + 資料分析 + [移動感測] 將指定站點的資料顯示在Google地圖上
2016-02-06 11:38 – 12:38	wuulong sheu	r146 – r324
顯示 diff （19 行未修改）細節隨喜量測，如果有特殊情境，請記得在本頁記錄什麼時間，發生了什麼事情，讓我們隨喜觀測的資訊，也給別人貢獻 + + 感測團隊建議感測什麼 + 請儘量只監測開放區域，以免造成困擾 + 馬路邊，馬路口 + 放鞭炮，燒金紙 + 寺廟邊 + + + 資料團隊建議分析什麼 + 以 LASS 的狀態來說，我們一般都是觀測目前的值，在地圖上顯示目前的值 + + 但對於移動觀測的角度，都不是很適用，相對的也需要發展一些方法，才能對付這種移動觀測的資料。先來問問題先 + + 針對一個感測器，可以觀察移動軌跡？當然還要方便的看到值 + 可以同時觀測多個感測器的軌跡？ + 如何偵測感測器正在移動，目前整個系統中有哪些感測器在移動？ + 當否一個感測器接近某一個設定目標的時候，系統能否給予警報？ + + 如何分析相同感測器，在不同時間，對於同一個地點的觀測值？ + 如何分析不同感測器，在不同時間，對於同一個地點的觀測值？ + 如何分析不同感測器，在相同時間，對於不同地點的觀測值？ + 如何分析相同感測器，在不同時間，對於同一類地點的觀測值？ + 是否該對感測資料上一些 tag, 比方說某一段時間是在高速公路，某一段時間是靜止，某一段時間在某有興趣的位置。當我們對資料有特別的 Tag, 那麼就是 data 的 features, 我們就可以針對某些 data features 進行分析。比方說，在高速公路上的感測特性等，用有這些分析方法，我們看資料的角度就不相同了，或許資料就可能多告訴我們什麼 + 移動感測有什麼好處 + *最簡單的好處就是不需要那麼多的感測器就可以做大規模的感測，或者經由移動觀測的研究，就可以定義出哪些區域應該佈建得密一些，哪些區域其實沒有什麼好關心的。現實中，資源總是有限的，我們必須依賴資料來告訴我們感測器的密度，與我們該關心什麼。我們就能將有限的資源，做出最有效的貢獻情境紀錄（4 行未修改）
2016-02-05 12:35 – 12:35	wuulong sheu	r137 – r145
顯示 diff （7 行未修改）精準一點的時間範圍是：2/6 - 2/14 帶出去的時候，不一定要全天候開機，隨喜就好 + * 報名方式只要帶著感測器趴趴走，其實是不需要報名的。會在 LASS FB 開一個 Event, 讓大家報名，表示你最起碼會上傳一次在移動中的資料 + 報名者與有興趣者會加入一臉書討論串，分享感測的趣聞這樣有意義嗎（2 行未修改）細節隨喜量測，如果有特殊情境，請記得在本頁記錄什麼時間，發生了什麼事情，讓我們隨喜觀測的資訊，也給別人貢獻 + + * 情境紀錄（4 行未修改）
2016-02-05 09:06 – 09:25	wuulong sheu	r3 – r136
顯示 diff （1 行未修改）緣起 + 好玩 + + 活動方法 + 過年期間，將 Field Try 感測器，放在車上，隨意量測。讓大家體驗什麼叫做 Location Aware 的微型感測器 + 精準一點的時間範圍是：2/6 - 2/14 + 帶出去的時候，不一定要全天候開機，隨喜就好 + + 報名方式 + 只要帶著感測器趴趴走，其實是不需要報名的。 + 會在 LASS FB 開一個 Event, 讓大家報名，表示你最起碼會上傳一次在移動中的資料 + + 這樣有意義嗎 + 空氣是走到哪裡都要吸的，沒量過，很多事情真的不知道，我們以為馬路上感測值應該比較高，可能以為戶外空氣清新，可能不知道鞭炮是不是真的會讓感測器飆高，廟宇內的感測值會是多少。怪的是，這些都沒有看過量測值。有沒有意義不應該是用猜的，試一下就知道 + + 細節 + 隨喜量測，如果有特殊情境，請記得在本頁記錄什麼時間，發生了什麼事情，讓我們隨喜觀測的資訊，也給別人貢獻 + + 情境紀錄 + 發生什麼事情 + 比方說放鞭炮，在廟裡等 + * + *
2016-02-05 09:06	(unknown)	r2
顯示 diff （3 行未修改）
2016-02-05 09:06	wuulong sheu	r1
顯示 diff Event - 全台PM2.5 感測大亂鬥之走春活動 + + 緣起
2016-02-05 09:06	(unknown)	r0
顯示 diff - + Event - 全台PM2.5 感測大亂鬥之走春活動