感謝陳昇瑋的提攜，給予這個機會參與。
自己在很早期的工作，也是成天在跟資料庫混，處理資料，深深資料資料的重要與價值，後來的工作就跟硬體混在一起了，對於近年來資料科學的突飛猛進，一直很好奇。
當天的學習，學到了很多資料科學的原理，使用方法，很多的情境，收穫真是豐富，也對 LASS 資料的設計與提供，提供了一些想法，後面再來看看怎麼落實，讓 LASS 提供的資料，能盡可能對資料科學研究者來說，是個貼心的資料。
自己相信 LASS 提供的資料，因為很多的特性的不同，能帶給資料研究者很不同的資料面向。藉由使用資料科學的方法來研究這樣的資料，一定能讓我們知道更多的 hidden information。
特性 1 : 客製化
LASS 的願景是讓感測器可以讓大家能夠自製與客製化
也就是說理論上 LASS 能收到某一單獨使用者對某一種感測的資料。
特性 2 : 廣域化
由於開源可自製的特性，全世界任何一個人基本上都可以自己做一個相同的，所以目前我們也有德國的感測資料
特性 3 : 大規模化
當然當那個感測主題很多人喜歡的時候，就會有很多點的某一種感測資料會進來。
LASS 沒有經歷很困難的專案設計，找錢，就完成全台試點，都是自發性的。當一個大家都想要給出貢獻的主題存在的時候，大規模的感測，就不會很困難發生
特性4: 研究化
哈爸深知感測研究有很多相關的主題可以展開，其中的基本困難在於感測器不易取得，價格高昂，感測值收集沒有系統化，感測值的感測時間不夠密集。由於LASS 土砲的特性，所以價格親民，系統已經架構，而也是針對研究特性所設計，感測時間夠細。還有最重要的是可以客製化，隨著研究的持續展開，可以繼續使用
情境範例
以下情境是已經發生的，或是很容易發生在 LASS 中的
每個縣市的 PM2.5 感測值
某一個定點的完整氣象站資訊
某一次天空感測的感測值
某幾次感測的圖形化比較，不同設備，不同時間的事後比對
移動感測，感測器開著，放在車上，隨時量測
參考資料