緣起
大家花了那麼多力氣佈建了全世界相當領先的 PM2.5 感測器在全台各地，但似乎不知其中的價值，只好來發想一下
價值在於解決了什麼問題
解決的問題愈大越有意義就越有價值，越大的價值隱含越大的價格。在大家不太理解的當前，價格都是偏低，但過一陣子，價格就會接近價值。也就是為何目前應該投入的原因。
這是份新種類的資料，當然不見得很多的應用之前就有，重點在能解決多少以前解決不了的問題，以及哪些新的應用能帶來新的價值
發想現在可以的進步
污染源
. 早知大污染在那，卻苦無方法有效監控。無法及時，不知道量，不知道時間。
. 小型污染源，不知在哪，也不知何時偷排。
狀態與預警
. 大家需要知道自己所在的 PM2.5 狀態，高敏感族群需被貼心預警。根據年紀族群，敏感族群應給予不同的預警
感測值高低的影響
.季節性影響結果
.區域性影響結果
感測值高低的原因分析
.生成原因
.大氣條件的影響程度
.擴散方式
預測與模擬
.如果我們能建立足夠好的模擬模型，就能確定我們真的懂這件事情的來龍去脈
.防治需要前置量，需要提早知道。需要預測就需要能模擬，模擬的正確，自然預測就有機會。
新的應用-隱藏在相關性分析
PM2.5 在一些研究報告中，懷疑跟健康有關係，主要在呼吸道疾病。但一般佐證的資料相當薄弱，基礎的原因是沒有足夠的資料做相關性分析。
空氣汙染暴露分別與自主神經功能障礙、肺部及全身性發炎反應有顯著相關性，而血壓上升又與陣發性心房纖維顫動、心律不整、心肌梗塞等心血管疾病死亡率的風險增加有關，但目前未有研究探討睡眠呼吸障礙、血壓變化與空氣污染長期暴露三者之間的相關性。
.當地 PM2.5 跟呼吸道疾病就診人數的關聯性
.PM2.5 月平均跟血液報告中某些參數的關聯性
.PM2.5 跟睡眠品質的關聯性
.PM2.5 與血壓的關聯性
.個別站點數值與附近餐廳，宗教地點關聯性
.特別產業別關聯性
.個別站點與附近交通流量的關聯性
PM2.5 高的時候，照度降低，對溫度或許有影響，也可能對敏感一點的農作物造成影響
污染源附近的成分，跟遠程擴散的成分有何不同。有辦法找出關聯性？原生性 PM2.5 跟衍生性 PM2.5 在不同 PM2.5 範圍內，所佔的比例是否相同
參考